Skip to content

Lab 2: Развертывание backend-приложения

В этой лабораторной работе вы будете использовать репозиторий GitVerse с исходным кодом готовых backend-приложений на языках Python, Go, Java Script, C#. Каждое приложение является простым примером реализации REST API, которое возвращает список значений с демонстрационными данными.

На примере развертывания backend-приложения вы познакомитесь с дополнительными настройками сервиса Container Apps.

1. Подготовьте среду

Подготовьте среду, если пропустили этот шаг в начале.

2. (Опционально) Клонируйте или скачайте репозиторий кода c GitVerse

Вы можете зарегистрироваться в GitVerse, если у вас еще нет аккаунта, и познакомиться с новой системой контроля версий. Этот шаг необязательный и не влияет на дальнейшее прохождение лабораторной работы.

В данном репозитории находится исходный код простого REST API приложения, написанного на разных языках: Java Script, Python, Go, C#.

git clone https://gitverse.ru/cloudru/evo-containerapp-restapi-js-go-python-dotnet-sample

3. Соберите образ и присвойте тег

Используйте реестр, созданный в предыдущей лабораторной работе, выполнив следующие команды:

docker build --tag <registry_name>.cr.cloud.ru/restapi-python https://gitverse.ru/cloudru/evo-containerapp-restapi-js-go-python-dotnet-sample.git#master:restapi-python/src --platform linux/amd64

4. Загрузите Docker-образ в реестр

Загрузите образ в реестр Artifact Registry, выполнив команду:

docker push <registry_name>.cr.cloud.ru/restapi-python

где:

  • <registry_name> — название реестра, которое вы указывали при его создании в Artifact Registry.
  • restapi-python — название будущего репозитория в Artifact Registry. Название репозитория соответствует имени Docker-образа.

5. Создайте и запустите контейнер

Откройте меню загруженного образа и нажмите Создать Container App.

revision-running

Заполните поля и активируйте опции:

run_from_ar_form

Название контейнера — глобально уникальное имя, на базе которого формируется адрес вашего приложения в домене *.containers.cloud.ru.

Порт контейнера — порт контейнера, который должен совпадать с портом вашего приложения. В этой лабораторной работе используем порт 8080.

vCPU/RAM — количество vCPU и RAM, которые выделяются для каждого экземпляра контейнера при обработке вызова. Выберите минимальную конфигурацию.

Минимальное и максимальное количество экземпляров при масштабировании сервиса. По умолчанию происходит масштабирование с 0, что может вызывать небольшую задержку при старте вашего приложения. Установите минимальное количество экземпляров в значение 0, а максимальное — 1.

Публичный адрес— активируйте опцию, чтобы получить URL-адрес для вызова контейнера из интернета.

Автоматическое развертывание — активируйте опцию, чтобы каждый раз после загрузки в Artifact Registry новой версии образа на стороне Container Apps автоматически создавалась новая ревизия контейнера на базе обновленной версии Docker-образа.

Нажмите Создать.

Откроется страница сервиса Container Apps. Контейнер будет запущен в течение нескольких секунд.

Дождитесь, когда контейнер и ревизия перейдут в статус Выполняется.

revision-running

6. Проверьте рабостоспособность развернутного приложения

Дождитесь появления Публичного URL, скопируйте его и вставьте в адресную строку браузера.

Если приложение не отвечает, перейдите в список ревизий и убедитесь, что последняя созданная ревизия (идет первой в списке) находится в статусе Выполняется.

revision-running

👍 Поздравляем, вы только что развернули REST API — приложение в облачном контейнере и опубликовали его в интернет!

Что дальше

В этой лабораторной работе вы научились:

  • создавать репозитории в существующих реестрах Artifact Registry;
  • создавать и запускать контейнер через быстрое меню в Artifact Registry;
  • управлять настройками масштабирования контейнера.

В следующей лабораторной работе вы научитесь разворачивать Jupyter Server, создав контейнер в интерфейсе Container Apps.